圖：CS Rankings 官網(wǎng)

在TOP10 的榜單中，還有一些大家熟知的美國CS強(qiáng)校，包括佐治亞理工學(xué)院（GT）、斯坦福大學(xué)（Stanford）、美國加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）、密歇根大學(xué)（UMich）和華盛頓大學(xué)（UW）。

美國CS強(qiáng)校TOP30及申請條件？

2024年最新排名中，美國高校仍然是CS名校大戶。在全球TOP50中，占據(jù)了26個席位；在TOP100榜單里，美國的院校包攬了58個席位。整體實力依然強(qiáng)大。

下面是美國院校TOP30榜單：

圖：CS Rankings 官網(wǎng)

除了對計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的總體排名外，CS Ranking還包括了人工智能（Artificial intelligence）、計算機(jī)系統(tǒng)（Systems）、計算機(jī)理論（Theory）、跨學(xué)科領(lǐng)域（Interdisciplinary Areas）四大細(xì)分領(lǐng)域的具體排名。

智友留學(xué)為大家整理了這四大細(xì)分領(lǐng)域的美國院校TOP3，分別是：

AI 人工智能領(lǐng)域

#1 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

#2 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

#3 斯坦福大學(xué)

Systems 計算機(jī)系統(tǒng)領(lǐng)域

#1 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

#2 普渡大學(xué)

#3 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Theory 計算機(jī)理論領(lǐng)域

#1 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

#2 華盛頓大學(xué)

#3 伊利諾伊大學(xué)香檳分校

Interdisciplinary Areas 跨學(xué)科領(lǐng)域

#1 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

#2 斯坦福大學(xué)

#3 密歇根大學(xué)

這些計算機(jī)科研強(qiáng)校的CS畢業(yè)生，無論是在美國還是中國，就業(yè)前途都很不錯，也因此成為了熱門專業(yè)，申請難度自然也是水漲船高。比如，排名第一的CMU計算機(jī)本科專業(yè)每年會拒掉95%的申請者，總錄取率僅有5%，研究生的錄取情況也同樣競爭激烈！

圖：CMU 官網(wǎng)

而榜單中的其他學(xué)校申請門檻也不低，根據(jù)往年的情況來看，美國TOP30院校計算機(jī)碩士申請人，軟硬件水平要達(dá)到如下條件：

教育背景：

一般建議本科專業(yè)為計算機(jī)專業(yè)，或其他相關(guān)專業(yè)，轉(zhuǎn)專業(yè)申請需要熟練掌握 2-3 個編程語言。常規(guī)的先修課要求有 Python, C, C+, Java, Verilog, OpenGL, Git, Linux, OSX, Html, CSS, Javascript, PHP,JSP, AE, PR,Mysql, MangoDB,SQLite 等。

硬件指標(biāo)：

GPA 3.5+

GRE 320+

TOEFL 105+

軟件背景：（包括工作/實習(xí)經(jīng)歷、學(xué)術(shù)研究、課外活動等）

實習(xí)經(jīng)歷：申請人要選擇計算機(jī)相關(guān)的工作職位，有條件的話建議選擇跨國知名公司。一般需要 1-2 段較深人的實習(xí)經(jīng)歷，著重體現(xiàn)學(xué)術(shù)運用能力等，每段經(jīng)歷時長在1個月以上為宜。

學(xué)術(shù)研究：申請人要選擇2-3 個學(xué)術(shù)型或應(yīng)用型科研項目，有條件的話建議選擇國內(nèi)外重點實驗室科研項目。最好可以參與學(xué)術(shù)論文發(fā)表，體現(xiàn)申請人的研究能力。

課外活動：選取2-3 個學(xué)術(shù)活動如編程大賽或者數(shù)學(xué)建模大賽，體現(xiàn)出申請人的學(xué)術(shù)能力。

CS專業(yè)申美研，如何提升軟實力背景？

對計算機(jī)專業(yè)申請研究生的學(xué)生來說，美國院校會格外看重軟實力背景，最直接有效的方法就是參加科研項目。比如說，和名校的大牛教授一起學(xué)習(xí)、研究一個課題，或者在專業(yè)的指導(dǎo)下完成一篇高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文的投遞和發(fā)表，表現(xiàn)優(yōu)秀的，還有機(jī)會拿到教授導(dǎo)師親筆撰寫的推薦信——這些都是含金量很高的軟實力的背書。

當(dāng)然，不是市面上所有的科研項目都值得參加，有的看起來天花亂墜，但含金量不高。

怎么判斷一個科研項目值不值得參加呢？

最重要的一點是，“與目標(biāo)申請專業(yè)強(qiáng)相關(guān)”，這個核心的默認(rèn)前提，是你學(xué)習(xí)之外做的事情要與申請方向強(qiáng)相關(guān)。尤其是申請TOP院校，如果大家硬指標(biāo)都大差不差，那軟指標(biāo)的相關(guān)性越強(qiáng)，錄取的概率就越大。

而且，科研經(jīng)歷不是越多越好，為了在簡歷上看起來“多”而去參與一些含金量很低的冷門項目是“本末倒置”。大家一定要仔細(xì)辨別，要把寶貴的時間用在刀刃上。