波士頓大學(xué)計(jì)算與數(shù)據(jù)科學(xué)CDS Faculty新開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士MS in Data Science，簡稱MSDS。項(xiàng)目的靈活性既滿足了部分學(xué)生就業(yè)的需求，也滿足了部分學(xué)生繼續(xù)攻讀PhD從事學(xué)術(shù)職業(yè)的需求。STEM-eligible是必須的。

MSDS是一個(gè)32學(xué)分的項(xiàng)目，最快可以9個(gè)月完成。學(xué)生可以選擇核心方法方向和應(yīng)用方法方向，還可以選擇通過summer internship或master’s thesis來加強(qiáng)學(xué)習(xí)成果，這樣可以將項(xiàng)目延長至12或16個(gè)月。

項(xiàng)目一共有8門課，5門必修課和3門分支課。必修課從以下類型課程中各選一門：

• A1 Modeling and Predictive Analytics

• A2 Data-Centric Computing 

• A3 Machine Learning and AI

• A4 Social Impact

• A5 Security and Privacy

Core Method方向適合對(duì)一般數(shù)據(jù)科學(xué)方法開發(fā)感興趣的學(xué)生，來自STEM本科專業(yè)背景。這個(gè)方向需要完成DS 701和任意兩門A1、A2、A3類課程。

Applied Method方向適合對(duì)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)科學(xué)方法開發(fā)和應(yīng)用感興趣的學(xué)生，比如管理、公共健康、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域。這個(gè)方向需要完成DS 701和任意兩門應(yīng)用方法課程。

通過此項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠：

• 掌握制定數(shù)據(jù)決策的主要工具，包括定義模型、學(xué)習(xí)模型參數(shù)、管理和分析海量數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行預(yù)測(cè)。

• 能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)工具解決一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)質(zhì)性問題，并能通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)工具，包括專門適用于每個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域的工具，來解決這些問題。

• 能夠擴(kuò)展數(shù)據(jù)決策工具，包括建立專門的計(jì)算管道、自動(dòng)化數(shù)據(jù)工作流程，以及開發(fā)人機(jī)界面。

• 能夠說明和解釋結(jié)果，包括評(píng)估不確定性和數(shù)據(jù)可視化開發(fā)。

• 了解以數(shù)據(jù)為中心的方法的社會(huì)影響，包括倫理道德、公平和偏見。

• 能夠理解并遵守政策、隱私、安全和道德規(guī)范。

擁有DS核心領(lǐng)域?qū)W位（CS、ECE、數(shù)學(xué)，或統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)）的申請(qǐng)者需要在申請(qǐng)材料中體現(xiàn)出對(duì)跨學(xué)科學(xué)習(xí)的興趣和能力。擁有DS應(yīng)用領(lǐng)域?qū)W位（如信息系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物信息學(xué)、物理、天文學(xué)、地球與環(huán)境、新興媒體等專業(yè)）的申請(qǐng)者需要掌握基本的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)能力，包括概率論、統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法等。

申請(qǐng)材料要求：

• 本科和/或研究生學(xué)校開具的官方成績單，申請(qǐng)時(shí)可以提交非官方，錄取后必須補(bǔ)齊官方成績單；

• 兩封推薦信；

• 簡歷；

• 個(gè)人陳述；

• 英語能力證明，TOEFL最低90、IELTS最低7或多鄰國最低130；

• GRE not required。

申請(qǐng)截止時(shí)間：5-1